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  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "避障".ckeyword (精準) and year="109"


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    1

    基於人工智慧之小型自主水下機器人目標辨識、追蹤與導航
    • 自動化及控制研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 陳映竹 指導教授: 李敏凡
    • 由於複雜的海洋環境和水下通信的困難,目標追蹤、導航和數據傳輸是自主水下機器人的三個重要問題。然而目前基於非深度學習的目標追蹤存在嚴重的局限性,這會導致追蹤延遲,對目標的誤判以及部分或完全遮擋、光照、…
    • 點閱:361下載:18

    2

    基於障礙物佔據建模及軌跡可靠度優化的機械手臂路徑規劃
    • 機械工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 林照益 指導教授: 林柏廷
    • 隨著工業4.0的發展,生產線上的模式也逐漸地發生改變,漸漸衍生出人機協作的工作模式,在人機協作模式下,人類與協作機器人相互攜手合作並且截長補短,可望帶動生產效率與彈性的提升。而有不少廠商也開始思考如…
    • 點閱:324下載:0
    • 全文公開日期 2031/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    利用改良式RRT-Connect實現機械手臂動態避障路徑規劃之研究
    • 自動化及控制研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 鄭家哲 指導教授: 郭永麟
    • 隨著科技進步各大企業積極推動工業自動化需求,串聯式機械手臂在許多產業應用扮演不可或缺的角色。機械手臂在工作環境運動過程中,無法完全避免障礙物的出現,故為了防止碰撞事件發生,目前採用制訂安全工作空間並…
    • 點閱:396下載:9

    4

    基於深度強化學習之移動機器人
    • 自動化及控制研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: SHARFIDEN HASSEN 指導教授: 李敏凡
    • 對於移動機器人而言,學習如何在未知環境中自主導航而不與靜態和動態障礙物碰撞是非常重要的。傳統的移動機器人導航系統不具有自主學習的能力。與傳統的方法不同,本文提出了一種端到端的方法,該方法將深度強化學…
    • 點閱:448下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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